Новая технология, разработанная учеными Университета Флориды, помогает идентифицировать опасные заболевания томатов с точностью до 99%. Раннее обнаружение болезни — увеличивает шанс вылечить растение до того момента, как она нанесет чрезмерный ущерб.
.
Обычно фермеры самостоятельно осматривают свои посевы, пытаясь найти и определить типы болезней. Иногда идентификация болезни требует много времени и опыта, которого может не хватать.
Чтобы помочь производителям томатов — и, возможно, в конечном итоге другим фермерам — найти заболевания на ранней стадии, исследователи Университета Флориды использовали изображения, полученные с помощью технологии беспилотных летательных аппаратов.
«Быстрая и точная идентификация патогена необходима для своевременной реализации тактики борьбы с болезнями», — сказала профессор патологии растений Университета Флориды Памела Робертс.
Она сказала, что с помощью технологии, называемой «многослойная нейронная сеть перцептрона», дроны различают бактериальное пятно с почти идеальной точностью.
Во время исследования учёные управляли дронами над экспериментальными томатными фермами. Беспилотные летательные аппараты делали снимки урожая, и по этим снимкам ученые смогли идентифицировать болезни.
Для справки:
согласно данным Министерства сельского хозяйства США, ежегодно во Флориде свежие томаты приносят от 400 до 500 млн долларов. Ущерб от болезней может достигать 30%.